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データ分析ってこうやるんだ! 実況講義 身近な統計数字の読み方・使い方/吉本 佳生  

■どんな本?
- 本書そでより -
大量の統計数字が集まるビッグデータ時代の今だからこそ、ビジネス上のデータ分析の多くで求められるのは、膨大なデータからシンプルな特徴をみつけ出す、という読解力です。
それは、統計学を駆使した複雑な分析に頼ることなく、誰でも身につけて使える技術です。

- 本書目次より -
はじめに ケータイ会社が学生のいる家族を優遇するのはなぜか?
第1講 テレビと旅行に関するインターネット調査が役立たずなのはなぜか? ~ビッグデータ&統計学ブームの危険性
第2講 米よりパンのほうがインフレ予想に影響が大きいのはなぜか? ~折れ線グラフを読むときの基本
第3講 高学歴のほうが若者の失業率は高いのか? ~細かく分けたデータをみるべきとき、みてはいけないとき
第4講 就職難なのに、大学生の就職率が90%超と高いのはなぜか? ~錯覚を起こしやすいグラフより表分析を優先
第5講 多機能な家電のほうが値下がりしやすいのはなぜか? ~複数のデータから共通性をみつけるコツ
第6講 分散投資のために特定業種の株を買うべきなのはなぜか? ~相関係数の意味と活用法
第7講 日本の格差は本当に拡大しているのか? ~凝った計算で求めた統計データの疑い方
第8講 若者の免許離れは本当に起きているのか? ~ミクロとマクロのデータを組み合わせた分析
おわりに 数字でコミュニケーションを!

■読んでみてどうだった?
- Goodポイント -
データ分析について実際に筆者が行ったことが解説されており、それを追体験することで知識を得ることができる。
データの読み解き方について詳しく解説されているのが本書の良いポイント。

自分がデータ分析をする場合、他の人が作った分析結果を見る場合、どちらでもデータの読み解き方を理解しているか重要なため、そのための知識を得られるのは大きい。
身近な色々なケースで分析を行っているため、内容も取っ付きやすい。

- Badポイント -
データの読み解き方がメインのため、データ分析の方法について学習するためにはあまり役立たない。
分析の手法について知りたい人には向いていない。

■オススメ度
★★★☆☆

↓出版社や価格、他の方のレビューをこちらから確認できます。

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category: データ分析

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